博客
关于我
matplotlib tricks(关闭坐标刻度 坐标轴不可见,不显示x坐标)
阅读量:661 次
发布时间:2019-03-15

本文共 295 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

Matplotlib库在进行数据可视化时,提供了多种定制功能,以满足不同场景的需求。在某些情况下,可能需要关闭默认的图表元素以简化绘图界面。以下是一个常用的方法:

ax1 = plt.gca()ax1.set_xticks([])

这样做的目的通常是为了移除图表中的横轴刻度。这种处理方式尤其适用于那些刻度不必要或不需要显现的场景,比如专注于显示数据趋势或者其他图表元素。此外,如果需要同时移除横轴和纵轴的刻度,可以使用以下方法结合使用:

ax1.set_xticks([])ax1.set_yticks([])

这种方法能够在不影响其他图表元素的情况下,清晰地呈现出只含有必要元素的图表。

转载地址:http://bwmmz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Number Sequence(kmp算法)
查看>>
Numix Core 开源项目教程
查看>>
numpy
查看>>
Numpy 入门
查看>>
NumPy 库详细介绍-ChatGPT4o作答
查看>>
NumPy 或 Pandas:将数组类型保持为整数,同时具有 NaN 值
查看>>
numpy 或 scipy 有哪些可能的计算可以返回 NaN?
查看>>
numpy 数组 dtype 在 Windows 10 64 位机器中默认为 int32
查看>>
numpy 数组与矩阵的乘法理解
查看>>
NumPy 数组拼接方法-ChatGPT4o作答
查看>>
numpy 用法
查看>>
Numpy 科学计算库详解
查看>>
Numpy.fft.fft和numpy.fft.fftfreq有什么不同
查看>>
numpy.linalg.norm(求范数)
查看>>
Numpy.ndarray对象不可调用
查看>>
Numpy.VisibleDeproationWarning:从不整齐的嵌套序列创建ndarray
查看>>
Numpy:按多个条件过滤行?
查看>>
Numpy:条件总和
查看>>
numpy、cv2等操作图片基本操作
查看>>
numpy中的argsort的用法
查看>>